Google黑板报上连载的长文

第一章 帝国的余辉（AT&T）
   1 百年帝国
   2 几度繁荣
   3 利令智昏
   4 外来冲击

第二章 蓝色巨人（IBM）
   1 赶上机械革命的最后一次浪潮
   2 领导电子技术革命的浪潮
   3 错过全球信息化的大潮
   4 他也是做（芯）片的
   5 保守的创新者
   6 内部的优胜劣汰

第三章 “水果”公司的复兴（乔布斯和苹果公司）
   1 传奇小子
   2 迷失方向
   3 再创辉煌
   4 大难不死

第四章 计算机工业的生态链
   1 摩尔定理（Moore’s Law）
   2 安迪-比尔定理（Andy and Bill’s Law）
   3 反摩尔定理 （Reverse Moore’s Law）

第五章 奔腾的芯（英特尔——Intel）
   1 时势造英雄
   2 英特尔摩托罗拉之战
   3 指令集之争
   4 英特尔和 AMD 的关系
   5 天步艰难

第六章 互联网的金门大桥（思科）
   1 好风凭借力
   2 好风凭借力（续）
   3 持续发展的绝招
   4 竞争者

第七章 硅谷的见证人（惠普公司）
   1 昔日硅谷之星
   2 争议的生死抉择
   3 最有争议的CEO
   4 亚洲制造的冲击
   5 峰回路转

第八章 没落的贵族（摩托罗拉）
   1 二战的品牌
   2 黄金时代
   3 基因决定定理
   4 铱星计划
   5 全线溃败
   6 回天乏力

第九章 硅谷的另一面
   1 成王败寇
   2 嗜血的地方
   3 机会均等
   4 硅含量不断降低
   5 亘古而常青

第十章 短暂的春秋——与机会失之交臂的公司
   1 昔日的辉煌（Sun Microsystems）
   2 错失良机（Sun Microsystems）

   3 历史的回放（Sun Microsystems）
   4 局域网的微软（Novell）
   5 网景公司（Netscape）
   6 Real Networks

第十一章 幕后的英雄——风险投资（Venture Capital）
   1 风投的起源
   2 风投的结构
   3 风投的过程
   4 投资的决策和公司的估价
   5 风投的角色
   6 著名的风投公司

第十二章 信息产业的规律性
   1 70-20-10律
   2 诺威格定律
   3 基因决定定理

 下一个互联网
构建一个干净、绿色的未来
消灭下一个天花病毒
数据的民主化
移动的未来
智慧的云
网络视频的未来
谷歌十岁了，但网络广告才刚刚开始
社交网络：关心身边点滴事
搜索的未来

　　同学：“偶然用百度搜到的。”　

　　面试官：“……”（汗）　

　　面试官：“这个，那你知道Google的核心竞争优势是什么吗？”　

　　同学：“中文搜索引擎啊！”　

　　面试官：“……”（狂汗）　

　　面试官：“好吧，那如果让你为Google想一句广告语，你会怎么说？”　

　　同学：“众里寻他千百度。”　

　　面试官直接吐血晕死……　

　　面试官：“最后说下你觉得Google的最大优点是什么？”　

　　同学 ：“很像百度，这一点做得很好！”

from goolge official blog

Introduction to Google Search Quality

Posted by Udi Manber, VP Engineering, Search Quality

Search
Quality is the name of the team responsible for the ranking of Google
search results. Our job is clear: A few hundreds of millions of times a
day people will ask Google questions, and within a fraction of a second
Google needs to decide which among the billions of pages on the web to
show them — and in what order. Lately, we have been doing other things
as well. But more on that later.

For something that is used so
often by so many people, surprisingly little is known about ranking at
Google. This is entirely our fault, and it is by design. We are, to be
honest, quite secretive about what we do. There are two reasons for it:
competition and abuse. Competition is pretty straightforward. No
company wants to share its secret recipes with its competitors. As for
abuse, if we make our ranking formulas too accessible, we make it
easier for people to game the system. Security by obscurity is never
the strongest measure, and we do not rely on it exclusively, but it
does prevent a lot of abuse.

The details of the ranking
algorithms are in many ways Google’s crown jewels. We are very proud of
them and very protective of them. By some estimate, more than one
thousand programmer/scientist years have gone directly into their
development, and the rate of innovation has not slowed down.

But
being completely secretive isn’t ideal, and this blog post is part of a
renewed effort to open up a bit more than we have in the past. We will
try to periodically tell you about new things, explain old things, give
advice, spread news, and engage in conversations. Let me start with
some general pieces of information about our group. More blog posts
will follow.

I should take a moment to introduce myself. My name
is Udi Manber, and I am a VP of engineering at Google in charge of
Search Quality. I have been at Google for over two years, and I have
been working on search technologies for almost 20 years.

The
heart of the group is the team that works on core ranking. Ranking is
hard, much harder than most people realize. One reason for this is that
languages are inherently ambiguous, and documents do not follow any set
of rules. There are really no standards for how to convey information,
so we need to be able to understand all web pages, written by anyone,
for any reason. And that’s just half of the problem. We also need to
understand the queries people pose, which are on average fewer than
three words, and map them to our understanding of all documents. Not to
mention that different people have different needs. And we have to do
all of that in a few milliseconds.

The most famous part of our ranking algorithm is PageRank,
an algorithm developed by Larry Page and Sergey Brin, who founded
Google. PageRank is still in use today, but it is now a part of a much
larger system. Other parts include language models (the ability to
handle phrases, synonyms, diacritics, spelling mistakes, and so on),
query models (it’s not just the language, it’s how people use it
today), time models (some queries are best answered with a 30-minutes
old page, and some are better answered with a page that stood the test
of time), and personalized models (not all people want the same thing).

Another
team in our group is responsible for evaluating how well we’re doing.
This is done in many different ways, but the goal is always the same:
improve the user experience. This is not the main goal, it is the only
goal. There are automated evaluations every minute (to make sure
nothing goes wrong), periodic evaluations of our overall quality, and,
most importantly, evaluations of specific algorithmic improvements.
When an engineer gets a new idea and develops a new algorithm, we test
their ideas thoroughly. We have a team of statisticians who look at all
the data and determine the value of the new idea. We meet weekly
(sometimes twice a week) to go over those new ideas and approve new
launches. In 2007, we launched more than 450 new improvements, about 9
per week on the average. Some of these improvements are simple and
obvious — for example, we fixed the way Hebrew acronym queries are
handled (in Hebrew an acronym is denoted by a (“) next to the last
character, so IBM will be IB”M), and some are very complicated — for
example, we made significant changes to the PageRank algorithm in
January. Most of the time we look for improvements in relevancy, but we
also work on projects where the sole purpose is to simplify the
algorithms. Simple is good.

International search has been one of
our key focus areas in the past two years. This means all spoken
languages, not just the major ones. Last year, for example, we made
major improvements in Azerbaijani, a language spoken by about 8 million
people. In the past few months, we launched spell checking in Estonian,
Catalan, Serbian, Serbo-Croatian, Ukranian, Bosnian, Latvian, Filipino
Tagalog, Slovenian and Farsi. We organized a network of people all over
the world who provide us with feedback, and we have a large set of
volunteers from all parts of Google who speak different languages and
help us improve search.

Another team is dedicated to new
features and new user interfaces. Having a great engine is necessary
for a great car, but it is not sufficient. The car has to be
comfortable and easy to drive. The Google search user interface is
quite simple. Very few of our users ever read our help pages,
and they can do very well without them (but they’re good reading
nevertheless, and we’re working to improve them). When we add new
features we try to ensure that they will be intuitive and easy to use
for everyone. One of the most visible changes we made in the past year
was Universal Search. Others include the Google Notebook, Custom Search Engines,
and of course, many improvements to iGoogle. The UI team is helped by a
team of usability experts who conduct user studies and evaluate new
features. They travel all over the world, and they even go to people’s
homes to see users in their natural habitat. (Don’t worry, they do not
come unannounced or uninvited!)

There is a whole team that concentrates on fighting webspam and other types of abuse.
That team works on variety of issues from hidden text to off-topic
pages stuffed with gibberish keywords, plus many other schemes that
people use in an attempt to rank higher in our search results. The team
spots new spam trends and works to counter those trends in scalable
ways; like all other teams, they do it internationally. The webspam
group works closely with the Google Webmaster Central team, so they can share insights with everyone and also listen to site owners.

There
are other teams devoted to particular projects. In general, our
organizational structure is quite informal. People move around, and new
projects start all the time.

One of the key things about search
is that users’ expectations grow rapidly. Tomorrow’s queries will be
much harder than today’s queries. Just as Moore’s law governs the
doubling of computing speed every 18 months, there is a hidden
unwritten law that doubles the complexity of our most difficult queries
in a short time. This is impossible to measure precisely, but we all
feel it. We know we cannot rest on our laurels, we have to work hard to
meet the challenge. As I mentioned earlier, we will continue providing
you with updates on search quality in the coming months, so stay tuned.

发表者：谷歌市场部 潘茜

5 月 12 日下午，中国四川汶川发生了强度达 7.8 级的地震。谷歌中国已于地震当天夜里紧急启动了“地震形势图”，让大家可以看到四川汶川当地的地理位置以及全国各地最新的抗震救灾情况，并找到提供捐赠的链接。我们的员工将随时在此图上更新最新消息与进展：

&nbsp

此外，你还可以通过如下操作，在 Google Earth 上看到汶川所在的地理位置：

直接下载美国地质调查局地震危害项目网站上的本次地震的位置地标：http://earthquake.usgs.gov/eqcenter/recenteqsww/Quakes/us2008ryan.kml

或通过如下步骤：
1．在谷歌地图上搜索汶川， 或打开上述“地震形势图”；
2．选择保存到“我的地图”（你需要 Google 账号才可以保存）；
3．点击地图上方的 KML 链接，你将可以下载一个Google Earth (谷歌地球)的地标文件。 如果你已经有Google Earth 软件， 双击这个KML文件，你将可以直接把它在Google Earth中打开，这样你就可以看到如下的地理位置的标注，并通过推进拉出的方式，了解它的具体方位、周边地形、与全国其他城市的距离等：

&nbsp

同时，你还可以在这个网址下载该网站提供的英文的地震新情况 Google Earth 地标http://earthquake.usgs.gov/eqcenter/catalogs/eqs7day-age.kmz (你同样需要有Google Earth
软件才可以查看这个地标)。它拥有实时更新功能，将随时告诉你最新地震的地理位置、震级等等。勾选左侧操作面板中“Places” 下面
Earthquake 文件夹内的“shakemap”选项，你将可以看到根据地震强度所显示的不同颜色的各地震级和影响范围，如下图所示：

&nbsp

&nbsp

上述美国地质调查局地震危害项目网站，是最快报告全球地震最新情况的专业网站之一。你可以通过谷歌翻译产品，直接用中文查看浏览该网站。虽然机器的自动翻译水准大概在高中生水平，基本数据如经纬度位置、震源深度等都是可以参考的。

我们会随时关注最新进展，并尽量提供最完备的地理信息

想想这些天也没干吗啊，就51期间换了模版，换个心情，应该不会因为这个惩罚。另外，还测试了一下yigao的链接广告（3天），感觉很垃圾就撤了，不想因为这个受惩罚吧。只听说google惩罚通过国外像text-link那个ads提供商出售链接才惩罚，难道小小破yigao也引起了google的注意。挂两天也惩罚！？

很少搞SEO，不太清楚具体是何原因，有知道的朋友请帮忙分析下。

现在可惨了，每天访问量100ip都没有，google惩罚，百度就是不怎么搜录。晕，不过继续自娱自乐，哪怕每天就我自己一个ip呵呵。

这是好像是今年第三词PR值更新了，你的PR值up了吗？我感觉首页PR到1-3都还是比较容易的，只要你找几个站交换链接，下次更新应该就没什么问题，无需太多技巧，但听说突破4还是比较难的。

继续交换链接，具体说明请看
http://www.5yiso.cn/2008/03/19274.html

Below is a partial list of publications by people after joining Google,
organized by category. There is also a list  organized by year , and an atom
feed is also
available.

Categories

译文地址：Gmail过滤器的20个巧妙用途

Gmail最酷的一个功能就是它的过滤器(Filter)——通过适当的设置，过滤器可以大大增强本已十分强大的Gmail邮箱。通过建立一些简单的过滤规则，就可以节省下很多时间及空间、删除收件箱里不要的邮件甚至把你的Gmail变成一个多功能的工具。

当然，Gmail的过滤器也有一些不足，希望Gmail能在今后改进这些功能：

1. 无法通过过滤器标记邮件为已读
2. 不能创建一个灵活的文件夹
3. 很难将一个长的Email地址加入过滤规则

但总的来说，Gmail的过滤功能还是非常棒的。这里有一些技巧可以帮你了解如何用好它：

1. Killfile。如果有人给我发送很多的垃圾邮件（恶作剧邮件、多链接的邮件），他们就会被加入我的
   KillFile。看一下发件人处的Email地址是否已经存在于我的Killfile过滤规则中，如果已存在，就删除这封邮件；如果没有，那么就把这个
   Email地址加入Killfile的过滤规则中。
2. 逻辑命令。过滤器的工作机理类似于与Gmail的搜索功能，所以，你可以使用一些搜索指令如 AND OR
   NOT。当我要找一些人的地址时，我可以使用OR；当邮件中都包含一系列的关联词汇时我可以用AND。使用搜索运算符会使这个过程更简便：”|”表示
   OR;”-”表示NOT；空格表示AND；圆括号用来把你的搜索语句中的不同条件组合起来。
3. 其他的搜索命令。除了上述一般的过滤命令外，Gmail过滤器还可以使用如“from:”, “to:”, “has:”, “is:”, “filename:” 及 “label:”, 使用这些搜索命令会使你的Gmail过滤器更加强大。
4. 发送提醒邮件。我希望Google能对Gmail增加的其中一个功能就是定时发送邮件。这可以使我能够按规定
   时间发送提醒邮件给别人。而目前，作为替代我注册了一个可以发送提醒邮件到我Gmail的服务，然后依据邮件标题或内容的不同建立过滤规则以使提醒邮件转
   发至不同的人。这不是非常的完美，但却容许我根据一定的规则发送提醒邮件给不同的人。
5. 日程和日志。设置Google
   Calendar发送事件提醒。你可以创建一个名为事件(Event)的标签，创建一个过滤器使Calendar发送的提醒跳过收件箱放在这个标签下。现
   在，你不仅可以把你的项目事件放在一处（不再像以前一样分散在收件箱里），而且当你完成这个项目或工作后也不必去给它们添加标记，并且你还有了一个项目全
   过程进度的日志。
6. 要做的事(To-dos)。这是一个普通的应用，你可以给自己发送一封需要做的工作的邮件，然后创建一个过滤
   规则：收件人和发件人都是你的信箱地址，并且使邮件都直接发送到To-dos标签下。这样你就可以在一个标签内看你的所有的“要做的事”。或许，你是个
   GTD爱好者，你可以为每个内容创建To-dos（如@工作,@家庭，@出差，@电话，等），通过创建不同的标签，发送邮件到 yourname+work@gmail.com（通过使用+号，你的Gmail可以有无限个地址），然后创建过滤规则让这些邮件转移到@work标签内，其他的同上。（注：GDT=Getting Things Done）
7. 会话式邮件(Follow up)。如果你不是GTD爱好者，那么创建一个会话标签将是非常必要的。建立一个“包含字词”部分为“yourname+follow”的过滤器，并设置这里的邮件跳过收件夹直接存入“@follow”标签下。以后当你发送需要跟随后续内容的邮件时，在抄送地址里输入yourname+follow，这样这些邮件就会放入“@folow”标签中了。注意，你要每天检查一下这个标签，这样才能看到你的会话式邮件。
8. 将垃圾邮件直接删除到已删除邮件。作为替代Gmail自身的垃圾邮件过滤功能（我们讨厌看到在垃圾邮件这个文
   件夹后跟着一个很大的数字），创建一个过滤器：在“包含字词”部分输入”is:spam”（点击下一步，Gmail会弹出一个警告，选择“是”即可），在
   选择操作部分，选择“删除”。以后垃圾邮件就会自动放到“已删除邮件”中了。
9. 存档书签。如果你正在使用del.icio.us或其他的书签服务，你可以把它们存档在Gmail的一个标签
   下（如”Bokmarks”)。在像rssfwd.com这样的将Feed内容转发至Email服务的网站，输入你的书签的Feed地址，为它们创建一个
   过滤规则并存入“Bookmark”标签下。这样在Gmail强大的搜索过滤功能下，你的所有书签就都存放在一起了。
10. 清理附件。你是不是跟我一样喜欢集中一次性删除旧邮件？在这个过程中我通常使用一些搜索命令，如“has:attachment”, 这样我可以方便地找到所有的大容量的邮件并删除他们。要让这个过程更加简单化，那就创建一个类似的过滤器吧。
11. 多媒体文件。如果你收到大量的附有如音乐、视频、照片的多媒体文件的邮件，此时也可以创建一个过滤器来方便地找到它们。
    视频文件：”filename:wmv | filename:mov”；
    音乐文件：”filename:mp3″。
    图片文件：”filename:jpg | filename:gif”
    文档文件：”filename:pdf | filename:doc”
12. 备份。注册一个新的用来储存文件的Gmail帐号，使用”has:attachments”的过滤规则将所有含有附件的邮件都自动转发到你的第二个Gmail信箱里。这样下次再删除旧邮件时就不用担心后悔了。
13. 新闻组和Feed。你可以为你订阅的新闻组创建一个过滤器，这样它们就不会塞满你的收件箱了。也可以把你订阅的Feeds更新转发到你的Gmail，当你阅读后这些内容会自动标记并存档。如今，你不但在任何地方都可以阅读它们，而且还可以搜索它们。
14. Bloggers。如果你正在经营一个博客，你可以通过过滤器将你博客的评论和Pingback自动存档于”blog”标签，这样你的收件夹就不会很快被这些邮件填满了。再把你博客统计报告自动归档在这个标签下，你博客的成功在这里就一收眼底了。
15. 删除旧的已发送邮件。大多数情况下，没有理由要保留那些旧的已发送邮件。使用”before:2006/06/01 label:sent”，动作为删除的过滤规则删掉这些旧邮件。每个月的时候，记得更新这个过滤规则中的日期。
16. 禁止删除。有些邮件是不希望被删除的，比如那些来自孩子或老板的邮件，通过添加这些联系人的邮件地址创建一个过滤规则将它们移到“Nodelete”标签下。以后删除旧邮件或含有附件的邮件时就不必担心这些重要的邮件随那些垃圾一块被删掉了。
17. Flickr。创建一个过滤器将转发到Gmail的你的Flickr Feed自动存入一个标签内。现在，通过Gmail你的照片变得可以搜索了。你也可以创建过滤器接收来自某些tags或联系人Flickr更新提醒。
18. 便签。给自己发送封邮件及时记下你在互联网上的发现、会议上的所得、书本上的感悟或者班级的讨论。使用过滤器将这些内容自动归档在一个标签下。如今，你可以搜索、存档并且在任何地方方便地取得这些内容。
19. Twitter。使用手机或聊天工具发送信息给Twitter（国内读者可使用饭否），在每条信息的开始加上
    一些关键字，如NOTE,TODO,BLOG,FOLLOW，等。转发你的Twitter
    Feed到Gmail，给每个类型的关键字创建一个过滤器（如，给note
    twitter创建标签为”Note”的过滤器）。这样通过twitter你可以使用手机发送你的便条，要做的事,提醒以及更多的内容给你的Gmail。
20. 使用通配符。使用通配符(*)可以用来来找出那些来自某些公司的使用同一域名的的邮件。一个很好的利用就是使用通配符来跟踪自己在Amazon、eBay等网上商店的购物邮件。只需创建一个发件人如”*@amazon.com|*@ebay.com|*@paypal.com|*@barnesandnoble.com“的过滤规则即可。

以上20个技巧够实用吧，喜欢的话赶快去试试！不要忘记告诉你的朋友哦~~